物理实验原理或实验设计思路怎么写？

一、物理实验原理或实验设计思路怎么写？

实验目的；本实验要完成什么，达到什么目的实验原理；关键公式实验器材；（各种器材要详尽）

实验步骤：

步骤一 ；

步骤二。。。。。

数据处理：（试验数据用专门数据记录纸记录）误差分析；实验总结。

二、论文实验方案实验设计思路怎么写？

文段在内容上：以中心、意思相联系（思想感情）来答在结构上：总分总文段在开头：总起全文文段在中间：承上启下文段在结尾：总结全文或照应主题或首尾呼应。

三、c实验设计原理？

实验设计原理:社会科学理论验证的一种路径》介绍了实验方法在社会科学研究领域中的应用，把实验方法区分为经验驱动型和理论驱动型。前者是帮助研究者从实验现象中归纳出规律，后者是对抽象理论的实证验证。这本书对多个典型的实验进行解析，如伽利略的比萨斜塔重物下落实验、阿基米德的杠杆实验、阿施的从众实验、米尔格拉姆的权威（电击）实验等，并将自然科学中的实验与社会科学中的实验进行对比，除了总结出优秀实验设计共有的5条原则外，还以严谨的逻辑分析指出，以实验来检验理论，作为一种基本方法，完全可以像在自然科学中那样，在社会科学的研究中得到广泛的应用，并且能够对理论的发展起到巨大的推动作用。

《实验设计原理:社会科学理论验证的一种路径》在不长的篇幅中却含有十分丰富的信息量，特别是从实验构建的角度讨论对一些经典理论的检验，给人许多启发。

四、光环效应实验设计？

光环效应又称晕轮效应，它是一种影响人际知觉的因素。这种爱屋及乌的强烈知觉的品质或特点，就像月晕的光环一样，向周围弥漫、扩散，所以人们就形象地称这一心理效应为光环效应。

实验设计例子:企业怎样才能让自己的产品为大众了解并接受？

一条捷径就是让企业的形象或产品与名人相粘连，让名人为公司做宣传。这样，就能借助名人的“名气”帮助企业聚集更旺的人气。要做到人们一想起公司的产品就想到与之相连的名人。

五、实验设计要遵循哪些原则,如何引导学生进行实验设计？

1. 科学性原则，所谓科学性，是指实验目的要明确，实验原理要正确，实验材料和实验手段的选择要恰当，整个设计思路和实验方法的确定都不能偏离生物学基本知识和基本原理以及其他学科领域的基本原则。

2. 简便性原则。设计实验时，要考虑到实验材料容易获得，实验装置比较简单，实验药品比较便宜，实验操作比较简便，实验步骤比较少，实验时间比较短

3. 单一变量原则. 单一变量原则是实验步骤设计中非常重要的原则。它有两层意思：一是确保”单一变量”的实验观测，即不论一个实验有几个实验变量，都应做到一个实验变量对应一个反应变量；即控制其他因素不变，只改变其中某一变量，观察其对实验结果的影响。除了整个实验过程中欲处理的实验因素外，其他实验条件要求做到前后一致。

4. 对照原则 实验对照原则是设计和实施实验的准则之一。通过设置实验对照对比，即可排除无关变量的影响，又可增加实验结果的可信度和说服力。通常，一个实验总分为实验组和对照组。实验组，是接受实验变量处理的对象组；对照组，对实验假设而言，是不接受实验变量处理的对象组，至于哪个作为实验组，哪个作为对照组，一般是随机决定的，这样，从理论上说，由于实验组与对照组的无关变量的影响是相等的，被平衡了的，故实验组与对照组两者之差异，则可认定为是来自实验变量的效果，这样的实验结果是可信的。

5. 平行重复原则.平行重复原则，即控制某种因素的变化幅度，在同样条件下重复实验，观察其对实验结果影响的程度。任何实验都必须能够重复，这是具有科学性的标志。上述随机性原则虽然要求随机抽取样本，这能够在相当大的程度上抵消非处理因素所造成的偏差，但不能消除它的全部影响。平行重复的原则就是为解决这个问题而提出的。

引导学生探究性实验时要遵循以下的几个原则：科学性原则、可操作性原则和严谨性原则，给学生的互相评价要有正确的导向。通过学生的交流和评价，能使学生思维快速发散，不仅使学生相互启发，相互弥补知识的缺陷，还能最大限度的调动每个学生的思维潜能，学会互相欣赏，互相学习。

教学过程中教师尽量创设条件，提供多种机会让学生积极参与。帮助学生理解本来不易掌握的知识，同时提高学生的学习兴趣，从而使学生的知识与技能在实验探究过程中得到提高，促进学生自主发展。在课堂里教师引导学生对所学内容进行深入地思考，为学生创设通过探究发现和提出学习过程所关注的问题的时间和空问，尽量使学生投入到自己发现问题或深化探究问题的活动中去，让学生在质疑与探究过程中提高运用知识解抉问题的能力。鼓励学生运用前面的实验方法去进行探索，对学生提出的其他实验方法在条件许可的情况下给予其自主探索的自由，从而使学生对学习的内容有更深刻的理解和认识，以培养学生良好的思维品质，提高学生的兴趣，促进学生自主发展。

随着新课程标准的不断推广，探究式教学将逐渐成为教学的主流。教师要发扬与时俱进、勇于创新的精神，多进行探究式教学的研究和实践，促进学生的全面发展和教学质量的提高。

六、电磁铁的磁力大小与线圈圈数有关的实验设计与实验过程记录是什么？

利用控制变量法进行实验：将两个匝数不一样的电磁铁串联在电路上，记录它们吸引大头针的多少，就行了。

七、单因素实验设计模式？

在实验中包括两个或两个以上因素（自变量），并且每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各水平相互结合构成多种组合处理的一种实验设计。包括Xa和Xb两个自变量的设计，叫做双向析因设计，简写为A*B因素设计。（A*B*C因素设计）

例子：有三种小学语文教材，为检验其在不同教学方法中的教学效果，采用四种教学方法，即课堂系统讲授、通过典型课文进行重点讲授、课堂系统讲授结合学生游戏和活动、通过典型课文进行重点讲授结合学生游戏和活动。利用交叉分组的方法得到十二个处理（3*4），经过一段教学后，在每个处理中抽取被试进行测试。 完全随机化多因素实验设计

（Complete randomalized multifactors experimental design）：根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。在2×2因素设计中，有两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2 。这就必须随机地把被试分为4组,每组接受一种处理， 随机化完全区组多因素实验设计

（Random-groups multifactors experimental design）：需在2×2因素设计中选一组被试，让每一个被试都接受4种处理,在次序上哪个人先接受哪种处理用随机法决定,这样，每一个人的4种处理结果就是一个区组。 （Latin-square experimental design）：实验中采用循环法平衡实验顺序对实验结果的影响，就是实验顺序、被试差异，都作为自变量因素来处理。只要实验中自变量的个数（因素）与实验处理水平相同，而这些自变量间没有交互作用存在时，都可采用拉丁方实验设计。

表中a1、a2、a3为实验处理的三个水平，c1、c2、c3为被试的三种不同类型，存在个体差异。

特点：a、每个因素在每个被试的实验次数相同b、每个顺序在每个因素的实验次数相同 c、每个顺序在每个被试的实验次数相同

能够抵消实验中的因实验顺序、被试差异等所造成的无关变量效果。

八、实验设计doe是什么阶段？

实验设计的基本程序

DOE包含计划-实施-分析三个阶段8个步骤：

步骤1：明确目的

步骤2：选择品质特性（响应Y）

步骤3：选择确定因子及其水平

步骤4：选择试验计划

步骤5：实施试验，收集记录数据

步骤6：整理数据，建立分析模型

步骤7：分析数据，确定最优因子组合

步骤8：验证设计

九、实验设计的基本类型？

常用的心理实验设计有几种基本类型,而这些类型常常是被综合使用的。单组设计与对比设计根据是否设置控制组（对照组）划分的两种基本设计类型。①单组设计。在所选被试编组时不设置控制组，其基本模式是前测－处理－后测，通过前后两次测量的差异检验实验处理的效果。统计结果一般采用t检验法。单独使用这种类型的实验设计已不多见。因为在前测与后测中间有许多因素,如成熟、前测对后测的影响、测量工具的变形、情境的改变等，与实验处理的效果相混淆，从而降低实验的内在效度。②对比设计。这是心理实验最基本的设计之一。它把被试分为两组,一组为实验组,施以实验处理（也称处理）；另一组为控制组，不加实验处理。为使两组被试尽量同质，便于比较，一般采用随机分派法分组，通过测量两组的差异检验实验处理的效果。其基本模式如Ⅰ。即使随机分派被试，但样本不很大时也很难保证两组在处理前同质，因而两组测量的差异不一定全是处理的结果。为了弥补这一不足，常在处理前先对两组进行测量，即模式Ⅱ。如果前测的结果相近，可直接比较两组的后测,并用t检验法检验其差异，这时的差异即可认为完全是由处理造成的。如果两个前测不同，就要把前测作为共变量，进行独立样本单因素的共变量分析。这种设计的优点是克服了大部分影响内在效度的无关变量。但由于有前测,又增加了前测的反作用效果，使外在效果有所降低。所谓测验的反作用效果是指处理前进行的前测可能增加或减少被试对处理的敏感性。两种基本设计类型根据分组与处理方式划分的两种基本设计类型。①完全随机化设计。又称被试间设计或独立组设计。它起源于抽样理论，即依据概率统计的原则，把被试随机分派到各组，接受各组应进行的处理。由于是随机分派，所以在理论上各组接受处理前各方面是相等的。如果在同样条件下对两个或两个以上组施以相同处理，则各组效果的平均数在统计上应没有显著差异；如果对两个或两个以上组分别施以不同的处理，所得效果平均数的差异可被断定是由于处理的不同而造成的。这种设计的实验结果一般采用独立样本的t检验或方差分析。在对比设计中所列的模式Ⅲ和Ⅳ，都可以说是完全随机化设计，也可以算作对比设计。模式Ⅲ的特点是实验组不进行前测，控制组不进行后测。由于被试是随机分派的,实验组与控制组被看作同质,所以比较控制组的前测与实验组的后测，即可推断处理的效果。这种交叉前后测法虽在理论上能克服前测的不良影响，但较为理想的随机对比设计则是模式Ⅳ。它是把被试随机分为4组,即两个实验组和两个控制组，每两个之中都是一个有前测另一个无前测。模式表中的Y1、Y2、Y3、Y4均为后测的结果。用独立样本2×2方差分析法检验“前测与无前测的差异”、“实验处理与无处理的差异”以及“前测与处理交互作用是否显著”，就能既克服前测存在的反作用，又防止实验组与控制组可能出现不同质的状况。这种设计虽然比较理想，但它的被试有4组,人数多、实验次数也多，因而不够经济。②随机区组设计。又称被试内设计。它先把被试按某些特质分到不同区组，使各区组内的被试更接近同质，而区组间的被试更加不同。然后将各区组内的被试随机分派接受不同的处理,或按不同顺序接受所有的处理。这样，对于一个区组来说是接受所有处理的。这一点与完全随机化设计不同。完全随机化设计中各组只分别接受各自所应该接受的处理。Ⅴ是随机区组设计的基本模式。它与完全随机化设计的不同还表现在把“区组”这一变量也纳入了实验设计。这样,总变异就可以分成“处理间”、“区组间”及“误差”。与完全随机化设计相比，它能把由个别差异造成的变异估计出来。划分区组的依据与要考察的反应变量密切相关，即当同一区组的被试在第1个实验处理中得分高于其他区组时，在第2个处理中的得分也同样高。因此，随机区组设计的统计方法一般用相关样本的t检验或方差分析。另外,如果随机区组设计中的每一区组都进行所有的处理，便称为完全区组设计；如果每区组所进行的处理数小于总的处理数，则称为不完全区组设计。后者虽然每一区组不进行所有的处理，但每一处理所在的区组数须相同。大部分心理学家在实验中的处理数都不太多，基本上是用完全区组设计。若处理数很多(农业实验中常遇到这种情况)，由于实验的总实施次数很大，限于人力、财力及时间，则须采用不完全区组设计。 这两种设计是根据实验中自变量的多少来划分的。①单因素设计。它的自变量只有一个，其他能影响结果的因素均作为无关变量而加以控制。这种设计简明易行，但由于在实际生活中影响心理活动的因素常不止一个，所以当情况比较复杂时，最好使用多因素实验设计。②多因素设计。自变量为两个或两个以上的实验设计。常用的多因素设计有完全随机化、随机区组和拉丁方等。完全随机化多因素设计根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。在2×2因素设计中，有两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有 4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2。这就必须随机地把被试分为4组,每组接受一种处理，即模式Ⅵ。通过独立样本的2×2因素方差分析,可以分析出因素A或B的单独作用及A与B的交互作用。随机区组多因素设计则需在2×2因素设计中选一组被试，让每一个被试都接受4种处理,在次序上哪个人先接受哪种处理用随机法决定,这样，每一个人的4种处理结果就是一个区组。该设计所采用的统计方法用相关样本的方差分析。拉丁方实验设计能以较少的实验次数完成实验目的。例如，A、B、C3种因素各有3个水平，需做33=27次实验。若采用拉丁方设计就不必做那么多次。在这种设计中,A、B两个因素的安排如Ⅶ。根据这样的安排,共9次实验。同时还要考虑C,要使它的每一水平与其他两个因素的不同水平各组合1次,总实验次数仍为9次如Ⅷ。由于此设计常用拉丁字母，故称这种排列方式为拉丁方。其统计方法是拉丁方变异数分析。这种设计除了可减少总实验次数外，还有一个最大的优点，即能平衡实验顺序的影响。但利用它时必须符合一定的条件，即假设各因素之间没有交互作用，且因素的个数必须与实验处理水平数相同。 当研究者事先已认识到某些无关变量会影响实验结果但实际上却又难以妥善控制时，可采用准实验设计。准实验的主要特点是没有采用随机化程序，即被试的选择和编组、处理分配等都不是随机安排的。准实验设计的主要类型①间歇时间序列设计:指在实施处理前后的一段时间里对一个被试组进行多次重复观测，通过比较整个时间序列的观测结果来确定处理的效果。所得结果的分析，需要对处理前后的一系列观测值作出检验和比较,通常采用相关样本t检验法。②相等时间样本设计：指在两段相等的时间里测量一个被试组，其中的一段时间给予处理，另一段时间不给予处理，然后对在两段相等时间里得到的观测值进行检验和比较③非同质控制组前测后测设计：其基本模式如下：从表面上看，该模式与对比设计中的模式Ⅱ相同，但由于没有采用随机化程序,实验组和控制组是非同质的,对结果的统计处理所常用的方法是基础方差分析和协方差分析等。④平衡对抗设计：指在实验处理的顺序上提供控制,以抵消处理先后顺序的影响所产生的顺序误差。在单组仅有后测的实验中，如果有两种处理A和B，采用平衡对抗设计就是按ABBA的顺序进行处理。 通常是一种自然描述，用来确定自然存在的临界变量及其相互关系。非实验研究的方法很多，如自然观察法、相关法、访谈法、问卷法、测验法、个案法和传记法等。在非实验研究中，研究者既不采用随机化程序，也不能主动操纵自变量和控制其他无关变量。非实验设计的主要类型①单组后测设计：对一个被试组给予一次处理和一次后测。②单组前测后测设计:对一个被试组进行前测、处理和后测。这两个研究设计都没有控制组。③静态组比较设计：对在处理前已经组织起来的两个原组（非随机选择的）中的一个原组给予处理和后测，而对另一原组不给予处理仅作后测，然后比较两组的结果。④事后回溯设计：在一事件发生之后才着手收集有关此一事件的各种资料，分析此一事件的效果和原由。由于非实验设计是真实验设计的组成部分或重要元素，所以也称为前实验设计。

十、正交实验设计的基本步骤？

(1)明确实验目的，确定评价指标 (2)挑选因素，确定水平 (3)选正交表，进行表头设计 (4)明确实验方案，进行实验，得到结果 (5)对实验结果进行统计分析 (6)进行验证实验，作进一步分析

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