无烟煤煤炭直销(无烟煤销售)

1. 无烟煤销售

宁煤公司是国家能源集团主力煤炭生产企业之一，所产煤炭产品中包括焦煤和无烟煤等特种煤，是高附加值的效益煤种。去年至今，宁煤公司领导团队转变营销思路和销售横式，研究客户需求和自身产品特质及优势，从中发掘煤炭产品的增值空间，拓展产品用途和适用范围。

煤炭销售商高先生说，往年这个时候是煤炭销售旺季，他一天能卖8至10吨煤。可今年，一天能卖三五吨就算不错了。“无烟煤一吨约1100元，和往年价格差不多，但半烟煤600元一吨，较去年同期下降约50元。”

高先生说，往年这个时候，他都得从劳务市场雇人装车、卸货，自己更是忙得连午饭都顾不上吃。可是今年，他整天盼着顾客上门买煤。“我今年新换了地方，怕想买煤的人不知道，还特意印了很多名片，有空就出去发发。”

山西阳城没有油田，但同属于晋城市的沁水有油田。沁水煤层气油田面积3000多平方公里，估算煤层气资源量6000亿立方米。近年来，华北油田通过研究攻关，一批高能水平井技术相继得到应用，将气田的产能到位率提高到90%以上，建成我国第一个规模化、数字化煤层气田示范工程。沁水油田大有前景。

煤的含水率差别很大，除了褐煤含水率较高以外，其他的几个煤种，无烟煤、烟煤，还有的煤种细分有贫煤、瘦煤等含水率应该在20%以下，有的在10%以下，甚至更低的低于5%。

比如：烟煤中的大同优混1号，全水8.5%；大友6号煤，全水5.2%；活鸡兔的煤全水17.3%，安太堡的煤全水4.8%。

大数据的特点：

海量性、多样性、高速性、易变性。

详细来说：

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；

2、种类（Variety）：数据类型的多样性；

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity）：数据的质量

6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道

大数据三大特征

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

第三个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

大数据的意义：

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的缺陷：

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。” 这确实是需要警惕的。

其4v特征分别是：

Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

顶一下

(0)

踩一下

(0)