1. 在安装直流电动机按照什么顺序安装
一、第一种为星形（Y）接法，电机内部三相定子绕组的首或尾端连接，另一端三相分别通入U.V.W三相交流电运行，适用于三千瓦及以下的三相异步感应式电动机。
二、第二种为三角形（△）接法，即将三相定子绕组的首尾对应连接，第一相绕组的首端与第三相绕组的尾端连接可视为U相，第二绕组首端与第一绕组的尾端相连接可为V相，第三绕组首端与第二绕组的尾端相连接可为W相，分别通入U.V.W三相交流电源运行，适用于4kw及以上的三相异步感应式电动机。但对电动机的接线方法应按实际铭牌接线为准
2. 直流电动机装配过程中应注意哪些问题
组装小牛n1S电动车需要电机、电池、控制器、车架 灯具、线束、螺钉、螺帽、扳手、钳子、扎带、绝缘胶带等。
1.需要后轮 电动机 尾灯、转向灯 后货架 控制器 后减震 座垫 充电口 蓄电池 支撑 后视镜 仪表 前照灯、前转向灯 杂物箱 前减震器 前轮等。
2.电动车分为交流电动车和直流电动车。通常说的电动车是以电池作为能量来源，通过控制器、电机等部件，将电能转化为机械能运动，以控制电流大小改变速度的车辆
3. 在安装直流电动机按照什么顺序安装电池
答:
直流9伏电池接12伏直流电机，需接一个升压器，将直流9伏电池电压升到12伏直流电压就可以接12伏直流电机使用了。
在电压输出端接一个电压跟随器，电压就不会掉下来了。电压掉下来时因为L298里面本身有电阻，你串上电机，即相当于分压电路。
4. 电动机的安装方式有几种
5。5KW电动机采用以下的接法： 1、一般三相异步电机都允许接成三角形接法和星形接法，根据自己的需要调整电机接线端子短接片的连接方法，就可在三角形接法和星形接法间转换。
2、作电动机运行的三相异步电机。三相异步电动机转子的转速低于旋转磁场的转速，转子绕组因与磁场间存在着相对运动而感生电动势和电流，并与磁场相互作用产生电磁转矩，实现能量变换。 与单相异步电动机相比，三相异步电动机运行性能好，并可节省各种材料。
按转子结构的不同，三相异步电动机可分为笼式和绕线式两种。笼式转子的异步电动机结构简单、运行可靠、重量轻、价格便宜，得到了广泛的应用，其主要缺点是调速困难。绕线式三相异步电动机的转子和定子一样也设置了三相绕组并通过滑环、电刷与外部变阻器连接。
调节变阻器电阻可以改善电动机的起动性能和调节电动机的转速。
5. 直流电动机的安装
直流电子定制磁铁应该按照两两相对应的，被子安装，用螺丝加以固定
6. 直流电动机正确的安装顺序
直流电机的电刷是直流电机结构中一个重要部件。它与换向器相互配合起到电流换向作用，即将电机外部的直流电源的电流经过电刷和换向器的换向成交流输入到旋转的转子绕组线圈中。
因此，电刷在直流电机结构中起到至关重要的作用。电刷放在什么位置也是十分有讲究的，它应准确放在磁极中心线上，位置不对对直流电源电流的换向会有严重影响。
7. 在安装直流电动机按照什么顺序安装电容
电容是通交断直的元件，在直流电机两侧并电容可以抑制电源的波动，泻放瞬间变化的能量，从而起到保护电机的作用
8. 直流电机安装方式
改变直流电动机转动方向的方法有两种 ：
一是电枢反接法，即保持励磁绕组的端电压极性不变，通过改变电枢绕组端电压的极性使电动机反转；
二是励磁绕组反接法，即保持电枢绕组端电压的极性不变，通过改变励磁绕组端电压的极性使电动机调向。当两者的电压极性同时改变时，则电动机的旋转方向不变。他励和并励直流电动机一般采用电枢反接法来实现正反转。他励和并励直流电动机不宜采用励磁绕组反接法实现正反转的原因是因为励磁绕组匝数较多，电感量较大。当励磁绕组反接时，在励磁绕组中便会产生很大的感生电动势．这将会损坏闸刀和励磁绕组的绝缘。串励直流电动机宜采用励磁绕组反接法实现正反转的原因是因为串励直流电动机的电枢两端电压较高，而励磁绕组两端电压很低，反接容易，电动机车常采用此法。
9. 在安装直流电动机按照什么顺序安装电容器
加电容是起到分相的作用,电容分相后运行绕组和起动绕组就通入了相位不同的交流电,使原来的单相交流电在电场的空间上形成一个虚拟的两相电场。
这时的电容就起到隔绝直流电的作用.我们看到,电容的充电过程分为两部分,其一是暂态的过渡过程,其二是稳态过程.
10. 如何安装直流电动机
直流电机的使用频率非常的高，而且在提高的它的性能方面也是做了大量的工作，就目前为止，它的控制方式可以分为三种方式。
一、带位置传感器控制
带位置传感器控制是在直流电机定子上安装位置传感器来检测转子位置而控制定子绕组换向。所用的位置传感器有电磁式、光电式、磁敏式等。
二、无位置传感器控制
无位置传感器不直接在电动机的定子上安装位置传感器来检测转子位置，它一般采用直接反电势检测、反电势三次谐波法、电流通路监视法、开路相电压检测法、相电感法、反电势逻辑电平积分比较法等方法来间接检测转子的位置。
三、智能控制
智能控制一般包括模糊控制、神经网络控制、专家系统等，智能控制系统具有自学习、自适应、自组织等功能，能够解决模型不确定性问题、非线性控制问题以及其它较复杂的问题。